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Artificial Neural Networks - ICANN 2006, Fachbücher von Wlodzislaw Duch, Erkki Oja, Andreas Stafylopatis, Stefanos Kollias
Das Buch "Artificial Neural Networks - ICANN 2006" dokumentiert die Proceedings der Internationalen Konferenz über Künstliche Neuronale Netze, die vom 10. bis 14. September 2006 in Athen, Griechenland, stattfand. Diese Konferenz, die jährlich von der European Neural Network Society in Zusammenarbeit mit verschiedenen internationalen Gesellschaften organisiert wird, ist eine der bedeutendsten Veranstaltungen in Europa, die sich mit allen Aspekten von neuronalen Netzen und verwandten Themen beschäftigt. Die Konferenz umfasste Tutorials, Hauptvorträge und Workshops, die sich mit Wahrnehmung, Kognition und Interaktion befassten. Aus 475 eingereichten Arbeiten wurden 208 nach einem strengen Peer-Review-Verfahren ausgewählt, um in 21 regulären und 10 speziellen Sitzungen präsentiert zu werden. Die hohe Qualität der eingereichten Arbeiten spiegelt das grosse Interesse und die Expertise in diesem Forschungsbereich wider.
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Artificial Neural Networks -- ICANN 2009, Fachbücher von Cesare Alippi, Georgios Ellinas, Marios M. Polycarpou, Christos Panayiotou
Das Buch "Artificial Neural Networks -- ICANN 2009" ist Teil der zweibändigen Tagungsberichte der 19. Internationalen Konferenz über Künstliche Neuronale Netze (ICANN 2009), die vom 14. bis 17. September 2009 in Zypern stattfand. Diese Konferenz wird jährlich von der European Neural Network Society (ENNS) in Zusammenarbeit mit der International Neural Network Society (INNS) und der Japanese Neural Network Society (JNNS) ausgerichtet. Technisch unterstützt wurde die Veranstaltung von der IEEE Computational Intelligence Society. Seit 1991 findet diese Reihe von Konferenzen in verschiedenen europäischen Ländern statt und behandelt Themen im Bereich Neurocomputing, Lernsysteme und verwandte Bereiche. Künstliche neuronale Netze sind Informationsverarbeitungssysteme, die von biologischen Nervensystemen inspiriert sind und über die Fähigkeit verfügen, durch Beispiele zu lernen. In den letzten zwei Jahrzehnten hat sich das Feld der künstlichen neuronalen Netze erheblich weiterentwickelt, mit aktiver Beteiligung aus verschiedenen Disziplinen wie Ingenieurwesen, Informatik, Mathematik, künstlicher Intelligenz, Systemtheorie, Biologie, Operations Research und Neurowissenschaften. Diese Technologien finden breite Anwendung in der Mustererkennung, Steuerung, Optimierung, Bildverarbeitung, Klassifikation und Signalverarbeitung.
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Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023, Fachbücher von Lazaros Iliadis, Plamen Angelov, Antonios Papaleonidas, Chrisina JayneDas Werk "Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023" umfasst die Proceedings der 32. Internationalen Konferenz über künstliche neuronale Netze und maschinelles Lernen, die vom 26. bis 29. September 2023 in Heraklion, Kreta, Griechenland stattfand. Diese umfassende Sammlung besteht aus zehn Bänden (LNCS 14254-14263) und enthält 426 vollständige Artikel, 9 Kurzartikel sowie 9 Abstracts, die aus insgesamt 947 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Konferenz bietet eine Plattform für den Austausch von Ideen und Forschungsergebnissen in den Bereichen hirn-inspirierte Berechnungen und maschinelles Lernen, wobei ein starker interdisziplinärer Fokus auf Anwendungen gelegt wird. Die Beiträge spiegeln die neuesten Entwicklungen und Trends in diesen dynamischen Forschungsfeldern wider und sind für Fachleute, Forscher und Studierende von grossem Interesse.87,73 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023, Fachbücher von Plamen Angelov, Lazaros Iliadis, Antonios Papaleonidas, Christina JayneDas Werk "Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023" umfasst die Proceedings der 32. Internationalen Konferenz über künstliche neuronale Netze und maschinelles Lernen, die vom 26. bis 29. September 2023 in Heraklion, Kreta, Griechenland stattfand. Diese umfassende Sammlung besteht aus zehn Bänden und enthält 426 vollständige Artikel, 9 Kurzartikel sowie 9 Abstracts, die aus insgesamt 947 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Konferenz bietet eine Plattform für den Austausch von Ideen und Forschungsergebnissen in den Bereichen hirn-inspirierte Berechnungen und maschinelles Lernen, wobei ein starker interdisziplinärer Ansatz verfolgt wird. Die Beiträge decken eine Vielzahl von Themen ab und reflektieren die neuesten Entwicklungen und Anwendungen in diesen dynamischen Forschungsfeldern.96,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2024, Fachbücher von Jürgen Schmidhuber, Michael Wand, Kristína Malinovská, Igor V. TetkoDas Buch "Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2024" ist eine umfassende Sammlung der refereed proceedings der 33. Internationalen Konferenz über künstliche neuronale Netzwerke und maschinelles Lernen, die vom 17. bis 20. September 2024 in Lugano, Schweiz, stattfand. Diese zehnbändige Reihe umfasst 294 vollständige und 16 kurze Beiträge, die aus insgesamt 764 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden. Die enthaltenen Artikel decken ein breites Spektrum an Themen ab, die von der Theorie neuronaler Netzwerke und maschinellem Lernen bis hin zu innovativen Methoden und Architekturen reichen. Die Konferenz bietet eine Plattform für den Austausch neuester Forschungsergebnisse und Entwicklungen in diesen dynamischen Bereichen der Technik und IT.85,59 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2022, Fachbücher von Elias Pimenidis, Mehmet Aydin, Plamen Angelov, Chrisina Jayne, Antonios PapaleonidasDas Werk "Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2022" ist eine umfassende Sammlung von Forschungsarbeiten, die im Rahmen der 31. Internationalen Konferenz über künstliche neuronale Netze (ICANN 2022) präsentiert wurden. Diese Konferenz fand im September 2022 in Bristol, Grossbritannien, statt und zog zahlreiche Beiträge aus der wissenschaftlichen Gemeinschaft an. Die vier Bände, die die Proceedings umfassen, enthalten insgesamt 255 sorgfältig ausgewählte und begutachtete Volltexte, die aus 561 eingereichten Arbeiten hervorgegangen sind. Die Konferenz bietet eine Plattform für den Austausch von Ideen und Erkenntnissen in den Bereichen hirn-inspirierte Berechnungen sowie maschinelles Lernen und künstliche neuronale Netze. Die interdisziplinären Ansätze und Anwendungen, die in diesen Arbeiten behandelt werden, sind von grosser Bedeutung für die Weiterentwicklung der Technologie und deren Einsatz in verschiedenen Bereichen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2019: Deep Learning, Fachbücher von Fabian Theis, Igor V. Tetko, Pavel Karpov, Vera Kurkov
Das Buch "Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2019: Deep Learning" dokumentiert die Ergebnisse der 28. Internationalen Konferenz über künstliche neuronale Netze, die im September 2019 in München stattfand. Es umfasst die gesammelten Arbeiten von 277 vollständigen und 43 kurzen Beiträgen, die aus insgesamt 494 eingereichten Manuskripten ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in fünf Bände unterteilt, die sich mit verschiedenen Aspekten der neuronalen Berechnung befassen, darunter theoretische Grundlagen, tiefes Lernen, Bildverarbeitung sowie Text- und Zeitreihenanalysen. Diese Konferenz bietet eine Plattform für den Austausch neuester Forschungsergebnisse und Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens.
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Puma Kinder Freizeit / Mode Sommer GJ Halbschuhe Halbschuhe Ki Carina 30 Charm Jr, Größe 20 in Weiß Weiß
Carina 30 Charm Junior ist ein sportlicher Sneaker in komplett weißem Design mit klarer, minimalistischer Linienführung. Die niedrig geschnittene Silhouette wirkt dank der hohen Plattformsohle modern und leicht chunky. Die durchgängig gerippte Struktur an der Front und den Seiten der Außensohle verleiht dem Schuh eine markante, nahezu skulpturale Optik. Das glatte, pflegeleichte Obermaterial mit wenigen sichtbaren Nähten sorgt für einen cleanen Look, während der seitlich ton-in-ton integrierte Formstrip das Branding dezent, aber erkennbar zeigt. Auf der Zunge befindet sich ein weißes Labelpatch mit Logo, das den monochromen Stil fortführt. Die klassische Schnürung mit flachen, strukturierten Schnürsenkeln unterstreicht den reduzierten Gesamteindruck. Eine dezente Verstärkung im Fersenbereich bietet zusätzliche Stabilität, und ein kleines metallisches Detail an der Seite – ein Anhänger oder Logo-Charm – setzt einen subtilen, verspielten Akzent. Insgesamt kombiniert der Schuh ...
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Artificial Neural Networks - ICANN 2006, Fachbücher von Wlodzislaw Duch, Erkki Oja, Andreas Stafylopatis, Stefanos KolliasDas Buch "Artificial Neural Networks - ICANN 2006" dokumentiert die Proceedings der Internationalen Konferenz über Künstliche Neuronale Netze, die vom 10. bis 14. September 2006 in Athen, Griechenland, stattfand. Diese Konferenz, die jährlich von der European Neural Network Society in Zusammenarbeit mit verschiedenen internationalen Gesellschaften organisiert wird, ist eine der bedeutendsten Veranstaltungen in Europa, die sich mit allen Aspekten von neuronalen Netzen und verwandten Themen beschäftigt. Die Konferenz umfasste Tutorials, Hauptvorträge und Workshops, die sich mit Wahrnehmung, Kognition und Interaktion befassten. Aus 475 eingereichten Arbeiten wurden 208 nach einem strengen Peer-Review-Verfahren ausgewählt, um in 21 regulären und 10 speziellen Sitzungen präsentiert zu werden. Die hohe Qualität der eingereichten Arbeiten spiegelt das grosse Interesse und die Expertise in diesem Forschungsbereich wider.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Artificial Neural Networks -- ICANN 2009, Fachbücher von Cesare Alippi, Georgios Ellinas, Marios M. Polycarpou, Christos PanayiotouDas Buch "Artificial Neural Networks -- ICANN 2009" ist Teil der zweibändigen Tagungsberichte der 19. Internationalen Konferenz über Künstliche Neuronale Netze (ICANN 2009), die vom 14. bis 17. September 2009 in Zypern stattfand. Diese Konferenz wird jährlich von der European Neural Network Society (ENNS) in Zusammenarbeit mit der International Neural Network Society (INNS) und der Japanese Neural Network Society (JNNS) ausgerichtet. Technisch unterstützt wurde die Veranstaltung von der IEEE Computational Intelligence Society. Seit 1991 findet diese Reihe von Konferenzen in verschiedenen europäischen Ländern statt und behandelt Themen im Bereich Neurocomputing, Lernsysteme und verwandte Bereiche. Künstliche neuronale Netze sind Informationsverarbeitungssysteme, die von biologischen Nervensystemen inspiriert sind und über die Fähigkeit verfügen, durch Beispiele zu lernen. In den letzten zwei Jahrzehnten hat sich das Feld der künstlichen neuronalen Netze erheblich weiterentwickelt, mit aktiver Beteiligung aus verschiedenen Disziplinen wie Ingenieurwesen, Informatik, Mathematik, künstlicher Intelligenz, Systemtheorie, Biologie, Operations Research und Neurowissenschaften. Diese Technologien finden breite Anwendung in der Mustererkennung, Steuerung, Optimierung, Bildverarbeitung, Klassifikation und Signalverarbeitung.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023, Fachbücher von Lazaros Iliadis, Plamen Angelov, Antonios Papaleonidas, Chrisina JayneDas Werk "Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023" umfasst die Proceedings der 32. Internationalen Konferenz über künstliche neuronale Netze und maschinelles Lernen, die vom 26. bis 29. September 2023 in Heraklion, Kreta, Griechenland stattfand. Diese umfassende Sammlung besteht aus zehn Bänden (LNCS 14254-14263) und enthält 426 vollständige Artikel, 9 Kurzartikel sowie 9 Abstracts, die aus insgesamt 947 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Konferenz bietet eine Plattform für den Austausch von Ideen und Forschungsergebnissen in den Bereichen hirn-inspirierte Berechnungen und maschinelles Lernen, wobei ein starker interdisziplinärer Fokus auf Anwendungen gelegt wird. Die Beiträge spiegeln die neuesten Entwicklungen und Trends in diesen dynamischen Forschungsfeldern wider und sind für Fachleute, Forscher und Studierende von grossem Interesse.87,73 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023, Fachbücher von Plamen Angelov, Lazaros Iliadis, Antonios Papaleonidas, Christina JayneDas Werk "Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023" umfasst die Proceedings der 32. Internationalen Konferenz über künstliche neuronale Netze und maschinelles Lernen, die vom 26. bis 29. September 2023 in Heraklion, Kreta, Griechenland stattfand. Diese umfassende Sammlung besteht aus zehn Bänden und enthält 426 vollständige Artikel, 9 Kurzartikel sowie 9 Abstracts, die aus insgesamt 947 eingereichten Arbeiten sorgfältig ausgewählt wurden. Die Konferenz bietet eine Plattform für den Austausch von Ideen und Forschungsergebnissen in den Bereichen hirn-inspirierte Berechnungen und maschinelles Lernen, wobei ein starker interdisziplinärer Ansatz verfolgt wird. Die Beiträge decken eine Vielzahl von Themen ab und reflektieren die neuesten Entwicklungen und Anwendungen in diesen dynamischen Forschungsfeldern.96,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2019: Deep Learning, Fachbücher von Fabian Theis, Igor V. Tetko, Pavel Karpov, Vera KurkovDas Buch "Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2019: Deep Learning" dokumentiert die Ergebnisse der 28. Internationalen Konferenz über künstliche neuronale Netze, die im September 2019 in München stattfand. Es umfasst die gesammelten Arbeiten von 277 vollständigen und 43 kurzen Beiträgen, die aus insgesamt 494 eingereichten Manuskripten ausgewählt wurden. Die Beiträge sind in fünf Bände unterteilt, die sich mit verschiedenen Aspekten der neuronalen Berechnung befassen, darunter theoretische Grundlagen, tiefes Lernen, Bildverarbeitung sowie Text- und Zeitreihenanalysen. Diese Konferenz bietet eine Plattform für den Austausch neuester Forschungsergebnisse und Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens.104,85 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Puma Kinder Freizeit / Mode Sommer GJ Halbschuhe Halbschuhe Ki Carina 30 Charm Jr, Größe 20 in Weiß WeißCarina 30 Charm Junior ist ein sportlicher Sneaker in komplett weißem Design mit klarer, minimalistischer Linienführung. Die niedrig geschnittene Silhouette wirkt dank der hohen Plattformsohle modern und leicht chunky. Die durchgängig gerippte Struktur an der Front und den Seiten der Außensohle verleiht dem Schuh eine markante, nahezu skulpturale Optik. Das glatte, pflegeleichte Obermaterial mit wenigen sichtbaren Nähten sorgt für einen cleanen Look, während der seitlich ton-in-ton integrierte Formstrip das Branding dezent, aber erkennbar zeigt. Auf der Zunge befindet sich ein weißes Labelpatch mit Logo, das den monochromen Stil fortführt. Die klassische Schnürung mit flachen, strukturierten Schnürsenkeln unterstreicht den reduzierten Gesamteindruck. Eine dezente Verstärkung im Fersenbereich bietet zusätzliche Stabilität, und ein kleines metallisches Detail an der Seite – ein Anhänger oder Logo-Charm – setzt einen subtilen, verspielten Akzent. Insgesamt kombiniert der Schuh ...36,90 €*Versand: 3,95 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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